計算機科學碩士在線學位

Master of Computer Science in Data Science

通過世界頂級計劃之一加速您作為數據科學領域靈活、完全資格鑒定的專業計算機科學大師的職業生涯。

伊利諾伊大學香檳分校

Coursera

計算機

極難(專業級)

36 個月

本課程由Coursera和Linkshare共同提供
  • 英語
  • 3472

課程概況

面向計算專業人士的頂級學位課程,深化你的計算機科學知識并提升職業生涯。

加入擁有CS @ ILLINOIS學位的計算機科學領導者,包括Malwarebytes,Match.com,Microsoft,Netscape,Optimizely,PayPal,Siebel Systems,YouTube和Yelp的創始人和領導者。計算機科學碩士是專為專業人士設計的研究生學位,由八門高級計算機課程組成。選擇四個核心領域,您將從中構建專業知識,如機器學習,數據挖掘,軟件工程,科學計算,并行編程,計算機系統等。對數據科學感興趣的學生應該考慮自2016年以來在Coursera上提供的伊利諾伊大學數據科學計算機科學碩士學位。

計算機科學碩士課程由CS @ ILLINOIS提供,這是美國新聞與世界報道五大CS研究生課程。加入我們的企業家,教育工作者和技術夢想家的校友網絡,他們徹底改變了人們溝通,購物,開展業務和娛樂的方式。從ILLIAC到Blue Waters,OpenMP到MPI,Mosaic到YouTube,以及第一個LLVM的矢量化編譯器,CS @ ILLINOIS長期以來一直處于卓越的計算和教育領域。

計算機科學碩士是一個非論文學位,需要32學分的課程。學生可以按照自己的進度完成計算機科學碩士所需的八門課程,只需一年或五年。學生通過Coursera平臺接受講座,但由伊利諾伊大學的教師和助教提供有關大學學位學分所需的嚴格作業,項目和考試的建議和評估。

學費:
計算機科學碩士課程為32學分學位課程,19,200美元的學費。所有8個4學分小時課程的學費為每學分600美元,并按每門課程計費。學生可以在短短一年內完成學位,每學期學習三到四門課程,而其他學生則可以在兩到三年內完成一學期的一門課程。因工作,家庭或其他生活中斷而需要跳過學期的學生不支付該學期的學費。

除學費外,學生還需支付額外費用,例如并行Coursera MOOC注冊,在線考試監考和云編程平臺費用。這些費用通常低于整個學位的額外2,000美元。雖然CS @ ILLINOIS沒有任何助學金或獎學金可用于該計劃,但國內學生可能有資格獲得聯邦學生援助。與所有伊利諾伊學位一樣,計算機科學碩士也獲得了高等教育委員會的認可。

申請流程
所有申請人必須提交申請表,補充表,三份推薦信,目的陳述,簡歷和所有已完成的大學課程的正式成績單。國際申請者可能需要托福/雅思成績。有關更多詳細信息,請參見這里。

你將學到什么

將數學基礎,算法原理和計算機科學理論應用于基于計算機的系統的建模和設計,以證明對設計選擇中涉及的權衡的理解

分析問題并確定和定義適合其解決方案的計算要求

設計,實施和評估基于計算機的系統,過程,組件或程序

在不同復雜程度的軟件系統構建中應用設計和開發原則

包含課程

云計算專業化
云計算概念,第1部分
數據挖掘專業化
數據可視化

面向人群

計算機科學碩士課程專為計算機專業人士設計,是一個研究生學位證書,旨在培養計算機科學高級主題的技能和知識。該學位適合在計算相關領域擁有學士學位的學生,以及希望在其他領域獲得學位以外的計算機科學專業知識的學生。

課程項目

架構,編譯器和并行計算
學習并行編程,以實現多核CPU和多核GPU計算機體系結構的最佳性能,以及最適合不同并行應用程序和平臺的語言,編譯器和庫。

人工智能
通過計算機視覺,自然語言處理和智能用戶交互應用,建立您對機器學習的統計模型和數值優化的了解。

數據庫和信息系統
學習數據庫系統的基礎知識和不同的數據挖掘方法,從結構化數據集(例如銷售推薦系統)以及非結構化數據(例如自然語言文本)中提取知識和洞察力。

形式化方法,編程語言和軟件工程
了解軟件工程的基礎知識,包括基于功能和面向對象的分析和設計方法。了解如何通過其實施,測試和維護從原始規范中查看大型軟件項目。此外,您還將學習如何管理大型企業級代碼庫。

圖形與人機交互
了解交互式計算的基礎知識,以促進計算機與其人類用戶之間的有效協同。例如,數據可視化課程展示了如何呈現和操縱數據,以便向公眾傳達理解和洞察力。

系統和網絡
了解如何將計算機聯網到分布式系統并最終構建云計算平臺。掌握創建有效利用云資源的應用程序的方法。

科學計算
了解數值分析的基本原理以及它如何應用于大型線性系統的精確解決方案,從用于科學應用的仿真到機器學習的優化,再到您喜歡的視頻游戲的物理特性。

預備知識

學位課程的申請者必須具備:
學士學位
3.0 / 4.0本科GPA或更高(從最近兩年的學士學位課程)
面向對象的計算機編程,數據結構和算法(例如“數據結構”課程或類似知識)的充分背景
還沒有完成計算機科學的研究生學位。(那些已經擁有計算機科學研究生學位的人可以完成該計劃,以獲得他們可以與他們現有的CS研究生學位一起列出的碩士證書。)

建議申請學位課程的學生:
計算機領域的學士學位
3.2 / 4.0本科GPA或更高
通過就業或編程項目列表展示的編程經驗
使用C ++和/或Java編程的經驗

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